Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung.pdf

Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung PDF

Benjamin Säfken entwickelt in seiner Arbeit fortgeschrittene statistische Verfahren, wie semiparametrische Regressionsmodelle, für kleinräumige Fallzahlprognosen für die Versorgungsplanung. Die beschriebenen Inferenzmethoden werden an Beispieldatensätzen, etwa zu Lungenkrebs in Nordrhein-Westfalen, unter Verwendung frei verfügbarer Software praktisch umgesetzt. Die demographische Entwicklung sowie zeitliche und räumliche Trends werden bei diesen quantitativ bewertbaren Modellen berücksichtigt. Dem Gesetzgeber bieten sich die Verfahren als Hilfestellung für die Rahmenplanung an. Des Weiteren können Leistungserbringer im Gesundheitsmarkt wie Krankenhäuser die entwickelten Verfahren nutzen, um ihr Leistungsangebot an den Prognosen auszurichten.

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DATEIGRÖSSE 8.83 MB
ISBN 9783658087852
AUTOR Benjamin Säfken
DATEINAME Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung.pdf
VERöFFENTLICHUNGSDATUM 02/05/2020

Semiparametrische Regressionsmodelle in der Versorgungsplanung Säfken, B. (2015) Benjamin Säfken entwickelt in seiner Arbeit fortgeschrittene statistische Verfahren, wie semiparametrische Regressionsmodelle, für kleinräumige Fallzahlprognosen für die … PDF Deutsch Gefühl und Mitgefühl von Kindern begleiten und ...

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